示例报告 v3 已上线,25 条原声、8 个竞品档案、全部可追溯查看结构 →
动手之前,先验证有没有人要

别凭感觉开工。
先看 市场和真实用户 怎么说

AI 读遍 Hacker News、Indie Hackers、Reddit 和评价站,核对竞品定价与流量,写出每条结论都有出处的可行性报告。

真实讨论 · 25 条
IH

“A wrong idea is expensive — it burns money, time, energy, and people.”

Indie Hackers · 2026-08
HN

“Spending three months building everything first and then trying to go about validation.”

HN · 2025-12
HN

“By the time the app was done, there were 3 competitors.”

HN · 2026-04
HNIHG2TP 4 个平台
证据等级 越靠上,证据越硬
AI AI 推断与评分 不使用
HNIHG2TP 引自 4 个平台
greenlit.app / projects / report
我的项目 / 新想法 / 可行性报告

Greenlit 想法可行性报告

示例 v3
Oct 9, 2026@Tony证据等级 C · D25 条原声8 个竞品
报告已生成6 / 6
整理想法档案已完成 采集用户原声25 条 竞品与定价8 个竞品 流量与融资数据Similarweb 证据分级与交叉核对C · D 级 结论与实施建议含 31 条引用
数据覆盖

本报告不生成观点,只采集和交叉核对证据。这些信息分散在 15 个网站和数年的讨论中,个人很难在短时间内系统收集。

证据等级类型本报告中的内容
A 级 · 行为证据目标用户付款、付定金可加购真人验证
B 级 · 一手对话与目标用户的访谈可加购真人验证
C 级 · 公开原声社区和评价站的自发发言第二部分 · 25 条
D 级 · 市场事实官网定价、流量、评分、融资第三、四部分 · 8 个竞品
AI 推断与评分—全文不使用
一、你的需求
项目内容
你的想法替独立开发者完成想法验证的服务
要解决的问题验证一个想法要花数周:查竞品、翻各平台讨论、在目标市场找人、整理结论
目标市场美、英、加、澳(指产品的目标市场,不限用户所在国家)
交付物可行性报告:用户原声、竞品深度档案、结论与实施建议
目标用户时间紧的独立开发者 · 跨市场创业者 · 新手创业者
二、用户在讨论什么

用户真正的痛点不是“不知道要验证”,而是验证太耗时、找不到目标用户、拿到的信息不可信。以下 25 条原声采自评论区、论坛和评价站,保留原文、译文和出处。

需求主题原声数核心洞察
A. 做错的代价很高3验证的价值已有共识,可用“省下的开发时间”来定价
B. 调研和找人太耗时6最大的痛点:开发者宁可写代码,也不愿花时间做调研
C. 找不到目标用户5陌生开发普遍失败,跨市场时更难
D. 拿到的信息不可信5访谈里的客套话和 AI 打分都不算数
E. 只认真实行为和付款3付费行为是最高级的验证信号
F. 对现有工具的不满3现有工具贵、有虚假受访者、收费后价值存疑
The hardest part is not the code, it is finding time to talk to potential users. 最难的不是写代码,而是抽出时间去和潜在用户聊。HN · 2026-06
三、竞争格局

AI 验证报告是红海且流量小;真人研究平台流量大、付费意愿强,但只服务企业;面向独立开发者、用真实用户数据下结论的位置还空着。

竞品类别入门价独立口碑数据可信度
Us真人研究平台$49 / 场G2 4.6(1,047)高
Re真人研究平台$40 / 场G2 4.6(525)高
Us真人研究平台$30 / 场G2 4.9(5)中高
Lo广告烟雾测试$29 / 次 + 广告费无中低
IdAI 验证报告免费 / 约 €20几乎无低
VaAI 验证报告免费Trustpilot 3.4(1)低
DiAI 验证报告免费 / $9无低
WoAI 报告 + 找用户免费 / $5无低
四、竞品深度档案

8 个竞品分为两组:AI 验证报告类(与报告直接竞争)和真人研究平台类(与真人验证竞争)。

IdAI 验证报告
维度内容
成立 / 主体意大利米兰公司;网站版权自 2024 年起
定位“120 秒验证想法”的 AI 全家桶:评分、市场规模、商业计划、品牌和广告素材
是否垂直否:验证只是入口,重心是生成一整套创业材料
用户原声 · 25 条 · 6 个主题
A. 做错的代价很高 3
B. 调研和找人太耗时 6
C. 找不到目标用户 5
D. 拿到的信息不可信 5
E. 只认真实行为和付款 3
F. 对现有工具的不满 3
HNIHG2TP 4 个平台
竞品流量 · 近 3 个月

真人研究平台,流量最大

Us $49 / 场
Re $40 / 场
Us $30 / 场
流量太小,无数据
Lo $29 / 次 + 广告费
流量太小,无数据
SW 数据来源:Similarweb
15
个数据来源站点
25
条带出处的用户原声
8
个竞品完整档案
4
个目标市场:美 英 加 澳
A–D
四级证据,逐条标注
10 分钟
从提交到拿到报告
AI 新能力 → 可做的方向

AI 刚学会了什么,你可以拿它做什么。

每条新能力都配几个可做的方向。看到合适的,一键带去验证,看看有没有人要。

演示数据
语音
新能力

实时语音接口的延迟低到可以自然对话,打断也不卡

可做的方向

陪练型会议软件:边开会边提示表达和提问技巧

适合: 做在线教育的老师 拿去验证

语音版客服:让小商家 5 分钟接上自己的电话线

适合: 小型本地商家 拿去验证
模型厂商发布页 · 本周
智能体
新能力

模型能连续调用工具跑完几十步任务,不再只回答一句话

可做的方向

每天自动整理竞品动态并生成简报的小工具

适合: 独立开发者、小团队 拿去验证

把重复的后台操作录一遍,之后自动跑

适合: 运营、财务岗位 拿去验证
Hacker News · 本周
多模态
新能力

模型能看懂屏幕截图和手绘草图,并指出下一步该怎么做

可做的方向

一步步看着你的画面教你画画的辅导应用

适合: 零基础的兴趣学习者 拿去验证

上传界面截图,检查可访问性和文案问题

适合: 前端和设计师 拿去验证
GitHub Trending · 本周

能力来自公开来源,「可做的方向」是编辑解读,经人工审核后发布,仅供找灵感,不代表已验证有需求。

创业行情

互联网创业行情:钱很多,但集中在少数公司。

给想做产品的人看的四个信号:资金去哪了、集中度、早期融资、开发者数量。每个数字都标了来源。

资金 $212B

2025 年全球 AI 创投融资,同比 +85%

对创业者意味着资金在向 AI 集中,跟着赛道走更容易被看见。
集中 约 65%

2026 Q1 全球创投被 4 家公司拿走

对创业者意味着大公司吸走了资金,小团队要靠细分需求立足。
早期 $4.9B

2026 Q2 种子与天使轮,环比 −15%、同比 −27%

对创业者意味着早期融资更紧,先低成本验证想法再投入更稳。
开发者 +178%

一年内使用 LLM SDK 的新仓库同比增长

对创业者意味着做 AI 产品的人越来越多,同类竞争会更拥挤。

AI 融资四年涨了近 5 倍

真实数据 · Crunchbase

全球 AI 创投融资,十亿美元。2026 上半年为推算值(虚线)。

AI 占全球创投从 34% 到约 80%

真实数据 · Crunchbase

AI 公司拿到的融资占全球创投的比例。

钱都流向了哪里

真实数据 · Crunchbase

2025 年全球 AI 创投融资的去向。

按地区
湾区 60%美国其他 19%其他 21%
按公司类型
基础模型 约 40%其他 AI 公司 约 60%

资金集中在湾区和基础模型公司,普通创业团队分到的更少,更需要先验证需求。

2025 年 AI 融资的另外四个数字

真实数据 · Stanford / Crunchbase
+71%新获融资的 AI 公司数量
15 → 28十亿美元级融资事件
+200%生成式 AI 融资增速
$126B湾区一地拿到的全球 AI 融资

热门软件的真实收入

示例数据,展示收入榜的样式;接入 TrustMRR 并取得许可后,这里显示真实的验证收入。

演示数据
软件验证月收入环比
1 示例
示例软件 A
$2.40M/ 月 ▲ 6%
2 示例
示例软件 B
$700K/ 月 ▲ 12%
3 示例
示例软件 C
$380K/ 月 —
4 示例
示例软件 D
$240K/ 月 ▲ 8%
5 示例
示例软件 E
$210K/ 月 ▲ 20%
6 示例
示例软件 F
$190K/ 月 ▲ 1%
7 示例
示例软件 G
$170K/ 月 —

怎么读这张榜

头部很集中

第 1 名月收入约是第 2 名的 3.4 倍,前 7 名合计约 $4.29M / 月。

后面的差距小得多

第 3 到第 7 名的月收入在 $170K–$380K,是独立团队做到的量级。

有的正在出售

榜上软件可同时是交易标的,榜单会标注“在售”,并可到原站查看报价和收入倍数。

行情热,不等于你的想法有需求。

Greenlit 帮你看这个赛道里真实用户在抱怨什么、竞品卖多少钱。

验证我的想法

来源:Crunchbase 2025Crunchbase 2026 Q2Silicon Canals / Crunchbase 2026 Q1Stanford AI Index 2026GitHub Octoverse 2025。2022、2023 数据与 2026 Q2 种子轮数据转引自媒体对 Crunchbase 的报道。

报告里有什么

一份报告,四类证据,全部可追溯。

下面是示例报告的真实结构,点击切换章节。

个数据来源站点 15
条带出处的原声 25
个竞品完整档案 8
条竞品独立评价被引用 1,578
原声覆盖的时间跨度 2020–2026
条 AI 推断或评分 0

25 条用户原声

按需求主题
做错的代价很高 3
调研和找人太耗时 6
找不到目标用户 5
拿到的信息不可信 5
只认真实行为和付款 3
对现有工具的不满 3

最集中的主题是“调研和找人太耗时”,占全部原声的 24%;其次是“找不到目标用户”和“拿到的信息不可信”,各占 20%。

原声来源

共 4 个站点
Hacker News 14
Indie Hackers 8
G2 2
Trustpilot 1

原声发布年份

22 条标注日期
4 2020
1 2022
3 2025
14 2026
3 未标注

8 个竞品 · 类别

按定位
真人研究平台 3
AI 验证报告 3
广告烟雾测试 1
AI 报告 + 找用户 1

竞品数据可信度

独立口碑与规模
高 2
中高 1
中低 1
低 4

数据来源

共 15 个站点,部分如下
社区与论坛
Hacker NewsIndie Hackers
评价站
G2Trustpilot
市场数据
官网定价页Similarweb公司数据库
证据分级

每条结论都标着“证据有多硬”。

不靠 AI 打分,只采集和交叉核对证据。你一眼看得出哪些是事实,哪些还需要验证。

A

行为证据

目标用户付款、付定金。最强的信号。

可加购
B

一手对话

与目标用户的访谈。

可加购
C

公开原声

用户在社区和评价站的自发发言。

已含 · 25
D

市场事实

官网定价、流量、评分、融资。

已含 · 8
全文不使用 AI 推断与评分。 AI 负责采集、翻译和整理,结论只来自上面四类证据。
如何运作

十分钟内,从一句话到一份能做决定的报告。

第 1 步

描述你的想法

几句话就够。我们整理成结构化的想法档案,必要时问你几个澄清问题。

第 2 步

agent 并行采集

多平台用户原声、竞品官网与定价、流量和融资数据同时采集、交叉核对。

第 3 步

读报告,再加购验证

拿到带引用的报告。想要 A、B 级证据,可以加购真人验证。

每份 $9.9 起 · 也可订阅持续监控

做之前,先拿到一份有出处的答案。

如果我们未能完成报告,这次验证会自动退回。

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